这张彩色的“毅力号火星照片里”,AI给P过

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杨静来自奥菲寺

量子报道|微信官方账号QbitAI火星也可以CNN。

最近人类刚刚把Linux送上火星。

几个小时后,作为回报,火星发来了新年第一张照片,——,毅力号传回的第一张图片。

但这张照片充满了强烈的时代感:黑白的,像素还低于100万.(探测器完全启动后,可以拍摄像素更高的彩色照片。)

是什么概念?大概从1999年开始,200万像素产品成为市场主流。

不过没关系,这些问题都是AI解决的。

不仅应用了颜色,而且像素增加了6倍以上。

那么是如何实现的呢?

用CNN给火星上色

为了让新年第一张火星照片具有视觉冲击力,简历公司加多图像公司的研究人员用三个简单的步骤给火星上色。

首先,图像着色算法,利用美国有线电视新闻网分析了一组彩色图像及其黑白版本。

该算法最初由加州大学伯克利分校团队提出,论文由ECCV 2016接收。

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第一作者是一位华人Richard Zhang,现为Adobe研发工程师。

该算法通过多次前馈,最终接收到一张灰度图像。用作者的话来说,就是 “幻化 “出一组似是而非、不一定正确的颜色填充到图像中。

训练数据很容易获得,只需要将所有彩色图像改成灰度,再将其与彩色版本配对,就能可以得到一次训练,最终在ImageNet数据集上训练了一百多万张图像。

研究人员曾将这套算法用到了历史黑白照上。

由于机器着色并不一定准确,研究人员还根据1997年维京1号发布的首张火星彩色照片,手动调节了照片的颜色。

最后,再利用图像放大和增强技术,将图像的像素提升了6倍。

效果实现主要依靠的是2017年谷歌大脑团队提出的超分算法,将压缩传感原理与神经网络结合起来。

这项技术首先故意将图像弄得模糊不清,随后神经网络将他们与高质量的对应图像进行比较,并学习两者之间的关系。


用CNN给火星上色,你觉得效果如何呢?

参考链接:
https://tomsmith585.medium.com/heres-that-mars-image-again-but-big-and-in-color-75b388f79d13
https://richzhang.github.io/colorization/
https://www.cnet.com/news/google-just-made-zoom-and-enhance-a-reality/

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